Paso a paso, la inteligencia artificial se ha ido integrando en nuestro mundo real, revolucionando todo tipo de trabajos y empresas en muy poco tiempo. Uno de los retos y cuestiones de estos cambios es hasta qué punto la inteligencia artificial alcanzará el razonamiento y la manera de actuar de la inteligencia humana, de ahí surge la inteligencia artificial generativa o AGI. Hasta que esta posibilidad se convierta en una realidad, el siguiente paso en el camino de la IA es la inteligencia artificial multimodal, una forma de aprendizaje automático capaz de procesar información y tipos de datos procedentes de diferentes modalidades.
¿Qué es la inteligencia artificial multimodal?
La IA multimodal supone una evolución significativa en el ámbito de la IA. Esta denominación se refiere a un tipo de inteligencia artificial de aprendizaje automático capaz de procesar y comprender información y datos de distintas modalidades de forma simultánea, como pueden ser los textos, las imágenes, los audios y los videos. Este modelo está inspirado en la forma que tenemos los humanos de percibir los diferentes estímulos a través de los sentidos de manera natural. Algunos ejemplos de este tipo de IA son GPT-4 de OpenAI, Gemini de Google o Grok de X.
Diferencias entre la IA multimodal y la IA tradicional
Esta posibilidad de abrir el abanico de los “sentidos” de la inteligencia artificial, por decirlo de manera metafórica, conlleva un avance enorme respecto a los sistemas tradicionales de inteligencia artificial unimodal. En comparación con los sistemas multimodales, los unimodales son limitados, ya que solo están capacitados para procesar datos de un solo tipo. Es decir, una inteligencia artificial clásica centrada en texto solo responderá al lenguaje escrito. Sin embargo, el sistema multimodal amplía las capacidades generativas, permitiendo a los usuarios pedir que se presente cualquier tipo de contenido sin importar el tipo de entrada y salida de la IA.
Las ventajas de la inteligencia artificial multimodal
Esta forma de IA generativa simplifica las labores a realizar a través de ella. No es necesario utilizar un modelo para la redacción de un texto, otro para crear una imagen y así con cada tarea, sino que puede recibir instrucciones y ofrecer respuestas en diferentes formatos. De esta manera, las interacciones con el usuario son más naturales y eficaces, como consecuencia, su experiencia es más satisfactoria.
¿Dónde se puede aplicar la IA multimodal?
Son muchos los sectores los que se han visto revolucionados por la inteligencia artificial multimodal, entre ellos:
- Marketing. La creación de contenidos a través de la generación de textos, imágenes, audios y vídeos ha cambiado la forma de trabajar de las agencias. Este paso en la evolución de la IA es una forma más de agilizar tareas y de segmentar a la audiencia para ofrecerles contenidos personalizados.
Permite también una comprensión más profunda del cliente. Por ejemplo, los vídeos de Tiktok en los que se use cierto producto, la marca podría identificar no sólo lo que el cliente dice (Audio y subtítulos), sino cómo usa el producto (análisis de vídeo) y sus expresiones al hacerlo (visión artificial) para entender mejor el impacto real del producto.
>En el futuro cercano, cuando la generación de imágenes y vídeo se pueda hacer en tiempo real sin excesivo coste, los anuncios podrán ser reactivos, creándose al instante en función del contenido que el usuario esté consumiendo, comentando o creando. - Comercio electrónico. Teniendo en cuenta las búsquedas textuales, la consulta de imágenes y las preferencias de los usuarios, la inteligencia artificial multimodal puede mejorar la experiencia de compra de estos.
- Medicina. Estos modelos pueden analizar imágenes de resonancias o radiografías y compararlas con los textos de historiales médicos electrónicos, mejorando los diagnósticos, detectando posibles enfermedades y tomando decisiones clínicas inmediatas.
- Cirugía. La inteligencia artificial multimodal aplicada a los sistemas quirúrgicos Da Vinci ayudan a los cirujanos a realizar operaciones menos invasivas y con mayor precisión.
- Cambio climático. Los sensores, satélites, drones y otras técnicas de medición ayudan a estudiar y vigilar el planeta. La inteligencia artificial multimodal permite combinar todas estas informaciones de manera precisa para controlar las emisiones de gases o la previsión de fenómenos climáticos extremos.
- Agricultura. El análisis de imágenes satelitales y la información meteorológica puede optimizar el riego y la fertilización para reducir costes y mejorar la producción.
- Conducción. Los coches autónomos aprovechan las ventajas de esta IA, al estar equipados con sensores capaces de procesar la información del entorno en varios formatos y tomar decisiones eficientes a tiempo real.
- Seguridad y vigilancia. Combinar el reconocimiento facial con los análisis de voz y de texto puede ayudar a mejorar los sistemas de seguridad de espacios públicos, aeropuertos o bancos.
Y aún con todo esto, la máquina multimodal definitiva sigues siendo tú, humano marketero. Tú conoces el «feeling», la razón de ser de tu marca. La IA multimodal otorga un gran poder, pero tú tienes una gran responsabilidad: definir a quién dirigirte, pensar por qué deberían escogerte, y unir los diferentes tipos de estímulos (texto, audio, vídeo) en algo cohesivo.
Si no quieres quedarte atrás en este camino de cambios y necesitas más información sobre cómo puedes aprovechar la IA multimodal para beneficiar a tu marca, contacta con nosotros. En Súmate estamos al día de esta evolución en la inteligencia artificial.